Firma NVIDIA<\/strong> nawi\u0105za\u0142a wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z Hippocratic AI <\/strong>w celu opracowania opartych na sztucznej inteligencji agent\u00f3w opieki zdrowotnej<\/em>, kt\u00f3rzy ju\u017c wykazali, \u017ce przewy\u017cszaj\u0105 inne du\u017ce modele j\u0119zykowe i piel\u0119gniarki w okre\u015blonych zadaniach. Czy agenci ci pomog\u0105 z\u0142agodzi\u0107 globalny niedob\u00f3r pracownik\u00f3w s\u0142u\u017cby zdrowia, czy te\u017c mo\u017ce doprowadz\u0105 do kolejnych problem\u00f3w?<\/p>\n\n\n\n Niedob\u00f3r pracownik\u00f3w to po prostu brak r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy popytem a poda\u017c\u0105. W opiece zdrowotnej jest to r\u00f3wnoznaczne z brakiem mo\u017cliwo\u015bci zapewnienia wystarczaj\u0105cej liczby os\u00f3b z odpowiednimi umiej\u0119tno\u015bciami. <\/p>\n\n\n\n \u015awiatowa Organizacja Zdrowia (WHO) oszacowa\u0142a przewidywany niedob\u00f3r 10 milion\u00f3w pracownik\u00f3w s\u0142u\u017cby zdrowia do 2030 roku. Problem dotyczy g\u0142\u00f3wnie kraj\u00f3w o niskich i \u015brednich dochodach. Niedobory s\u0105 ju\u017c jednak odczuwalne na obszarach wiejskich i w odleg\u0142ych lokalizacjach kraj\u00f3w o wysokich dochodach. Przyk\u0142adami s\u0105 Stany Zjednoczone i Australia.<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki generatywnej sztucznej inteligencji mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 zaspokojenia niekt\u00f3rych z najpilniejszych potrzeb bran\u017cy opieki zdrowotnej. Mo\u017cemy pom\u00f3c z\u0142agodzi\u0107 powszechne niedobory personelu i zwi\u0119kszy\u0107 dost\u0119p do wysokiej jako\u015bci opieki<\/em>. Wszystko to przy jednoczesnej poprawie wynik\u00f3w dla pacjent\u00f3w. <\/em>Zbi\u00f3r technologii NVIDIA ma kluczowe znaczenie dla osi\u0105gni\u0119cia szybko\u015bci i p\u0142ynno\u015bci konwersacji niezb\u0119dnej pacjentom do naturalnego budowania emocjonalnej wi\u0119zi z generatywnymi agentami opieki zdrowotnej Hippocratic.<\/em><\/p>Podsumowa\u0142 Munjal Shah, wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel i dyrektor generalny Hippocratic AI<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Agenci opieraj\u0105 si\u0119 na Polarisie, du\u017cym modelu j\u0119zykowym (LLM) Hippocratic skoncentrowanym na bezpiecze\u0144stwie. Zaprojektowano go do rozm\u00f3w w czasie rzeczywistym mi\u0119dzy pacjentem a sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. System konstelacji<\/em> liczy sobie ponad bilion parametr\u00f3w. \u0141\u0105czy w sobie g\u0142\u00f3wnego agenta LLM, kt\u00f3ry kieruje przyjazn\u0105 dla pacjenta konwersacj\u0105, a tak\u017ce kilku wyspecjalizowanych agent\u00f3w wsparcia. Ich z kolei oddelegowano do zada\u0144 opieki zdrowotnej wykonywanych przez piel\u0119gniarki, pracownik\u00f3w socjalnych i dietetyk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n S\u0105 one po\u0142\u0105czone z mikroserwerami NVIDIA Avatar Cloud Engine<\/em> (ACE). Ponadto wykorzystuj\u0105 us\u0142ug\u0119 NVIDIA Inference Microservice<\/em> (NIM) do negowania op\u00f3\u017anie\u0144 i rozpoznawania mowy. Innymi s\u0142owy, jest to bardzo silnie sprz\u0119\u017cony ekosystem wielu wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cych ze sob\u0105 technologii. Czy niebawem w szpitalu przy drobnych problemach zdrowotnych obs\u0142u\u017cy nas AI zamiast piel\u0119gniarki? To niewykluczone.<\/p>\n\n\n\nAI odpowiedzi\u0105 na brakuj\u0105ce piel\u0119gniarki<\/h3>\n\n\n\n
Modele j\u0119zykowe w natarciu<\/h3>\n\n\n\n